Teses
Nº | Título | Aluno |
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1 | Influência da interpretabilidade no desempenho de modelos de redes neurais convolucionais para classificação de depressão. Tese (Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2024. | Marcelo Simas Mattos |
2 | Desvendando a Máscara: Modelos Avançados para Identificação de Fake News no Cenário Digital Brasileiro. Tese (Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2023. | Jean Gabriel Nguema. |
3 | Comportamento do emissor como fator determinante na classificação de fake news. Tese (Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2020. | Fernando Cardoso Durier da Silva |
4 | Rastreamento de doenças e privacidade de dados: desafios da era COVID. Tese (Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2020. | Luis Gustavo Almeida |
Dissertações
Nº | Título | Aluno |
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1 | Ética e legalidade na Inteligência Artificial Explicável (XAI) no Poder Judiciário. Dissertação (Mestrado profissional em Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2024. |
Frederico Thiers Dutra de Oliveira da Silva |
2 | Detecção de discriminação em dados de mobilidade urbana. Dissertação (Mestrado em Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2023. | Raquel Torres de Paiva |