Teses

Título Aluno
1 Influência da interpretabilidade no desempenho de modelos de redes neurais convolucionais para classificação de depressão. Tese (Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2024. Marcelo Simas Mattos
2 Desvendando a Máscara: Modelos Avançados para Identificação de Fake News no Cenário Digital Brasileiro. Tese (Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2023. Jean Gabriel Nguema.
3 Comportamento do emissor como fator determinante na classificação de fake news. Tese (Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2020. Fernando Cardoso Durier da Silva
4 Rastreamento de doenças e privacidade de dados: desafios da era COVID. Tese (Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2020. Luis Gustavo Almeida

Dissertações

 

Título Aluno
1
Ética e legalidade na Inteligência Artificial Explicável (XAI) no Poder Judiciário. Dissertação (Mestrado profissional em Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2024.
Frederico Thiers Dutra de Oliveira da Silva
2 Detecção de discriminação em dados de mobilidade urbana. Dissertação (Mestrado em Informática) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2023. Raquel Torres de Paiva